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高通量测序

以高通量测序为核心,覆盖单细胞、免疫组库、转录调控、微生物、HLA 分型与表观甲基化,提供从样本到答案的一站式解决方案。

01 · Single-cell

单细胞测序技术

服务概述

高通量单细胞转录组及 V(D)J 测序技术的核心在于捕获单个免疫细胞的转录组信息(5′ Gene Expression),并同步解析 T 细胞受体(TCR)和 B 细胞受体(BCR)的表达谱(V(D)J Enrichment),在单细胞层面实现基因表达与克隆型的联合分析。该技术可识别肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)亚群、追踪抗原特异性克隆扩增、评估 T/B 细胞功能状态。

技术优势
  • 1
    一站式高通量单细胞测序

    基于 10x Genomics、BD、DNBC4 等国内外多种单细胞测序捕获平台,提供从组织消化到结果分析的一站式单细胞测序解决方案。

  • 2
    丰富的组织样本解离经验

    专注于肿瘤临床科研领域,积累了丰富的肿瘤组织消化经验。除胃癌、肺癌、肠癌等常规易消化组织外,也通过技术优化,在胰腺癌、癌旁、血管、脂肪等疑难样本类型上形成经验优势。

  • 3
    多组学联合解析

    单细胞转录组 + V(D)J 可同步获取,还可搭配单细胞蛋白质组,提供多组学联合分析服务,一次实验同时解析基因功能、克隆多样性及蛋白功能,助力科研成果加速转化。

单细胞测序流程
02 · Immune Repertoire 核心

免疫组库检测

服务概况

T 细胞和 B 细胞属于人体免疫细胞,在肿瘤免疫治疗、自身免疫性疾病以及移植耐受等方面发挥重要作用。每个 T/B 细胞都有自己独特的 T 细胞受体(TCR)或 B 细胞受体(BCR),如同细胞的“身份证”。

在适应性免疫中,T 细胞可特异识别病原体携带的抗原,结合后迅速增殖,以精准、快速地杀灭病原体,这一过程称为细胞免疫;T 细胞也能指导 B 细胞产生抗体,抗体与病原体表面的特异抗原结合后,引导其他免疫细胞清除病原体,这一过程称为体液免疫。两类免疫方式协同配合,共同保卫人体健康。

适应性免疫系统如何做到这一点?
与人体基因组中其他基因不同,TCR 和 BCR 的基因序列会随着细胞分化成熟而重新排列,从而产生上亿种不同的基因序列组合。由此形成的遗传多样性,使人类免疫系统能够监控并应对多种致病抗原。读取参与适应性免疫反应的 T 细胞、B 细胞遗传密码,可用于开发新的药物和技术,并准确监测免疫系统对疾病和治疗的反应,帮助科研者理解疾病与免疫系统的相互作用。
技术优势
  • 1
    覆盖全样本的免疫组库

    长期专注于临床科研领域,可将 PBMC、全血、骨髓、血浆、石蜡切片(FFPE)、肿瘤组织等临床常见样品提取核酸后进行免疫组库测序。

  • 2
    超高测序深度

    每样本 ≥10M reads,可检测频率低至 0.001% 的稀有克隆;基于血浆样品的免疫组库测序满足液体活检级灵敏度。

  • 3
    全链型覆盖

    支持 TCR α/β/γ/δ 及 BCR IgH/IgK/IgL 各链测序,一次建库获取全谱系免疫图谱;还支持 HLA 基因分型,通过识别 TCR 序列与特定 HLA 等位基因的关联,推断 TCR 克隆可能针对的抗原。

  • 4
    全长免疫组库测序

    支持免疫组库三代测序,采用独特的滚环扩增,扩增 TCR 和 BCR 的 V-(D)-J 序列全长(包括 FR1-4 和 CDR1-3)。同一条 TCR/BCR 序列重复扩增后进行纳米孔测序,可大幅降低测序错误率。

  • 5
    专有分析流程

    自主生物信息学分析算法可进行 V(D)J 注释及克隆型定义,低错误率,结果可追溯、可复现,符合发表标准。可做标准分析和深度分析,也可联合其他组学进行整合分析。

参考文献(13)
  1. Aterido A, et al. Seven-chain adaptive immune receptor repertoire analysis in rheumatoid arthritis reveals novel features associated with disease and clinically relevant phenotypes. Genome Biol 25, 68 (2024).
  2. T cell receptor repertoires associated with control and disease progression following Mycobacterium tuberculosis infection. Nat Med 29, 258–269 (2023).
  3. Roy Chowdhury R, et al. NK-like CD8+ γδ T cells are expanded in persistent M. tuberculosis infection. Sci Immunol 8, eade3525 (2023).
  4. Nishida J, et al. Peripheral blood TCR clonotype diversity as an age-associated marker of breast cancer progression. PNAS 120, e2316763120 (2023).
  5. Song C, et al. Immune repertoire analysis of normal Chinese donors at different ages. Cell Prolif 55, e13311 (2022).
  6. Cai Y, et al. The deep learning framework iCanTCR enables early cancer detection using the TCR repertoire. Cancer Res 84, 1915–1928 (2024).
  7. Luo H, et al. Peripheral blood TCR repertoire features in patients with indeterminate lung nodules. Signal Transduct Target Ther 7, 348 (2022).
  8. Yu X, et al. Quantifiable TCR repertoire changes in prediagnostic blood among high-grade ovarian cancer patients. Cell Rep Med 5, 101612 (2024).
  9. Li Y, et al. Circulating T-cell receptor repertoire for cancer early detection. NPJ Precis Oncol 9, 245 (2025).
  10. Zaslavsky ME, et al. Disease diagnostics using machine learning of B cell and T cell receptor sequences. Science 387, eadp2407 (2025).
  11. Quantifiable blood TCR repertoire components associate with immune aging. Nat Commun 15, 8171 (2024).
  12. Simon AK, Hollander GA, McMichael A. Evolution of the immune system in humans from infancy to old age. Proc Biol Sci 282, 20143085 (2015).
  13. Lu C, et al. Clinical significance of T cell receptor repertoire in primary Sjögren's syndrome. EBioMedicine 84, 104252 (2022).
V(D)J 重排示意图
03 · Transcriptional Regulation

转录调控组学

服务概况

转录调控组学(Transcriptional Regulation Omics)是系统研究基因转录全过程调控的多组学整合体系,核心解析 “DNA→RNA” 转录阶段的多层级分子机制,包括顺式元件、反式因子、表观修饰、染色质构象、非编码 RNA 等对基因时空特异性表达的协同调控网络。该体系以高通量测序为核心,从全局维度揭示细胞分化、发育及疾病状态下的基因表达调控规律。

服务类型
真核转录组全长转录组原核转录组全转录组LncRNACircRNASmall RNA甲基化测序
送样要求
细胞 ≥5×10⁶ 组织 ≥40 mg Total RNA ≥5 µg 周期 30 天
RNA-Seq experimental data generation
04 · Microbiome

微生物测序

服务概况

宏基因组测序是以环境中全部微生物为研究对象,通过提取环境中整个微生物群落的总 DNA,利用高通量测序技术进行大规模测序,并通过生物信息学分析研究微生物与环境、宿主之间的关系。该技术摆脱了传统研究中微生物分离培养的限制,具有通量高、准确性高、速度快、信息全等特点,能够显著加快宏基因组学研究进程,并在鉴定低丰度微生物群落及种类、挖掘更多基因资源方面具有优势。

该技术常用于研究环境微生物的群落结构、物种分类、系统进化、基因功能及代谢网络等,已广泛应用于微生物基因组研究。

服务类型
二代微生物多样性三代微生物多样性二代宏基因组三代宏基因组宏转录组细菌精细图谱
技术优势
  • 1
    免分离培养

    直接提取微生物群落总 DNA,无需分离培养。

  • 2
    广谱鉴定

    可同时鉴定几乎所有微生物种类。

  • 3
    信息分析全面

    除物种信息挖掘外,还可获得群落表达的重要基因信息等。

  • 4
    快速高效大样本

    可快速、高效、大样本地对微生物群落进行分析。

送样要求
DNA 浓度 ≥50 ng/µl DNA 总量 ≥10 µg 周期 30 天
05 · HLA Typing

HLA 分型

服务概况

HLA(Human Leukocyte Antigen,人类白细胞抗原)是人类主要组织相容性复合体(Major Histocompatibility Complex, MHC)表达的产物,其编码分子参与抗原递呈,制约细胞间相互识别并诱导免疫应答。HLA 位于人类 6 号染色体短臂约 3.6 Mb 的免疫相关多态性区域,HLA 复合体可分为经典 HLA I 类(HLA-A、B、C)、经典 HLA II 类(HLA-DP、DQ、DR)以及非经典 HLA 类。

HLA 分子多样性非常高,存在大量等位基因变异,这种多态性保证了人类种群对各种病原体的广泛适应性和抵抗力。

HLA 分型与 T 细胞受体(TCR)
TCR 是 T 细胞表面的分子,能够识别并结合特定的抗原肽-MHC 复合物;HLA 负责将抗原肽呈递给 T 细胞,形成 HLA-多肽-TCR 识别关系。
同步 HLA 测序的价值
  • 1
    抗原特异性

    通过分析 TCR 和 HLA 的结合模式,更好地理解 T 细胞如何识别特定抗原。

  • 2
    免疫反应多样性

    HLA 基因具有高度多态性,不同个体可能对同一抗原产生不同反应;HLA 测序可帮助了解个体免疫反应差异。

  • 3
    疾病关联

    某些 HLA 等位基因参与甚至导致自身免疫性疾病、过敏性疾病、感染类疾病、代谢性疾病等复杂疾病的发生与发展,有助于识别疾病风险和开发个性化治疗。

  • 4
    疫苗设计

    理解 TCR 和 HLA 的相互作用,有助于设计能够激活特定 T 细胞反应的有效疫苗。

  • 5
    移植医学

    在器官移植和骨髓移植中,HLA I 类和 II 类分子是异体移植排斥反应中重要的免疫性抗原;通过 HLA 测序可提高供受者匹配和移植成功率。

传统 HLA 分型技术包括血清学方法(如抗原结合能力检测法,ABC)以及 PCR 方法,如序列特异性引物(SSP)或序列特异性寡核苷酸探针(SSOP)。随着 NGS 技术发展,HLA 二代测序已成为更高效、更准确的分型方法,可获得小至单个 SNV 基因型的多态性、大至单体型信息。对于单位点 HLA 分型,基于 Sanger 测序的 SBT 仍具有准确、快速、经济的优势。
技术优势
  • 1
    分辨率高

    分型精度一般为 4 位,可高达 8 位。

  • 2
    准确性高

    NGS 技术能够减少传统分型方法中可能出现的错误,提供更准确的 HLA 基因型数据。

  • 3
    全面覆盖

    覆盖 HLA 基因全长(含高变区),有助于识别未发现的等位基因。

  • 4
    高度灵活

    可针对不同研究需求与样本类型定制。

周期
周期 10–21 个工作日
06 · Epigenetics · RRBS

DNA 简化甲基化测序

服务概况

DNA 甲基化是经典的表观遗传修饰,主要发生在 CpG 二核苷酸位点,可调控基因转录、基因组印记、细胞分化、肿瘤发生与免疫稳态。CpG 岛常富集于基因启动子区域,其甲基化状态与基因沉默或激活密切相关。

相较成本高、数据量大、周期较长的全基因组重亚硫酸盐测序(WGBS),简化代表性重亚硫酸盐测序(RRBS)通过 MspI 酶切(识别 CCGG)富集 CpG 高密度功能区,如启动子、CpG 岛和增强子,以更低成本高效覆盖关键调控区。

应用方向:适用于疾病甲基化标志物筛选、胚胎发育表观遗传重编程研究、药物作用表观遗传机制解析、肿瘤异常甲基化驱动基因鉴定以及动植物表观遗传育种。分析层面可获得 CpG 位点甲基化水平、差异甲基化位点(DMC)和差异甲基化区域(DMR),并可联合转录组数据解析甲基化调控机制。
技术优势总结
  • 1
    靶向富集

    富集 CpG 高密度功能区域,靶向基因调控区,生物学意义更强。

  • 2
    经济高效

    测序数据量仅为 WGBS 的 1/10~1/5,适合大样本队列批量检测。

  • 3
    单碱基分辨率

    精准定量甲基化水平,重复性好,技术稳定性高。

  • 4
    多区域覆盖

    可同时分析启动子、CpG 岛、基因体、重复序列等多区域甲基化特征。

简化甲基化测序(RRBS)流程

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